Ir para o conteúdo
R$ 0,00 0
Loja Ia - Inteligência Artificial
Academia das IAs - Rodrigo Rahman

Academia das IAs - Rodrigo Rahman

Academia das IAs, com Rodrigo Rahman: organize seus agentes de IA antes que virem uma banda sem maestro. Confira no Site

R$ 79,70

O que você recebe

  • 142 aulas
  • 7 materiais de apoio
  • 7 módulos organizados
  • Pagamento na hora pelo PIX
  • Acesso enviado por e‑mail
  • Compra sem cadastro

Módulos do Academia das IAs - Rodrigo Rahman

Sua jornada de aprendizado

7 módulos 142 aulas 7 materiais
  1. 01 01. Start 1 aula
    • Boas Vindas e Resumo da Jornada - (1)
  2. 02 02. Fundamentos 9 aulas
    • Mitos e Verdades sobre a IA no Desenvolvimento
    • Parâmetros -
    • IA LLMs e Ferramentas -
    • Mensagens System User context window -
    • Perfis Profissionais e Caminho das empresas -
    • Por que os LLMs Alucinam e como lidar -
    • Tokens de entrada e saida -
    • Functions Calling
    • Modelos de raciocínio reasoning thinking
  3. 03 03. Engenharia de Prompt & Contexto 35 aulas
    • A Nova Skill Essencial para Desenvolvedores -
    • Contexto eficaz chunking sumários limites da janela
    • Criando projeto
    • Cursor Generate Rules Descontinuado -
    • Introdução -
    • Introdução Sobre o módulo
    • One-Shot aplicado - Criando um Backend Go com IA
    • Adaptando comando para gerar rules em qualquer linguagem -
    • Copilot -
    • Criando projeto
    • Gerando Rules Cursor Claude
    • In-Context Learning ICL -
    • On-Shot e Few-shot quando utilizar
    • Rules e instruções persistentes -
    • CLAUDE.md Rules
    • Criando comando para gerar rules -
    • Cursor -
    • Poder da contextualização -
    • Specification-Driven prompting na prática
    • Adaptando comando para gerar rules em GO
    • Claude Code -
    • Incrementando Rules
    • Persona e Tom Dica de ouro -
    • Rodando Bateria de testes com IA da implementação do middleware
    • Chain Prompting Encadeamento de Prompts
    • Definição de um Prompt 5 estrelas -
    • Gemini -
    • Rules Exemplo prático -
    • Codex -
    • Explain-Then-Act Prompting
    • Plan Mode e Generate Specification-Driven Prompting
    • Conclusão -
    • Template prompt
    • E agora qual utilizo
    • Context Engineering vs Prompt Context Engineering -
  4. 04 04. MCP 19 aulas
    • Criando PROMPT para Arquitetura e MCP
    • Criando Projeto Backend part1 -
    • Criando projeto --
    • Introdução ao MCP -
    • Pontos de Atenção -
    • Criando Projeto Backend part2 -
    • Criando rules -
    • Implementando MCP -
    • JSON vs JSON-RPC -
    • Arquitetura e Conceitos Fundamentais -
    • Configurando MCP FIGMA -
    • Refactory e Criação de Rules -
    • Rodando MCP em um projeto -
    • Criando prompt de implementação -
    • Gerando Script para DB com LLM
    • Adicionando MCP ao projeto -
    • Implementando Tela -
    • Acerto de rules e criando prompt para criação de CRUDS -
    • Implementando features utilizando o MCP -
  5. 05 05. AI Dev Workflow & Automação 23 aulas · 5 materiais
    • Construindo sua skill -
    • Criando comando de Commit -
    • Customizando ChatGPT -
    • Entendendo o módulo -
    • Importante sobre o curso -
    • O que são -
    • O que é um workflow -
    • Adicionando Hook no fluxo de desenvolvimento - (1)
    • Criando Mentor Flutter -
    • Criando bot no telegram -
    • Criando comando de gerar release -
    • Importância dos MCPs -
    • Minha Stack para desenvolvimento -
    • Testando sua skill -
    • Agents especializados -
    • Criando Mentor para GIT -
    • O que são comandos -
    • Recuperando ou revogando token -
    • Demo Criando agente especializado -
    • Script de ligar e desligar notificação - Telegram
    • Comandos de Liga e Desliga - Telegram
    • Habilidades e sua importância skills -
    • Configurando Hook - Telegram
    • botMessage
    • guia bot telegram api 2
    • hooks
    • project
    • projeto
  6. 06 06. AI Software Engineering 52 aulas · 2 materiais
    • Criando Claude.md -
    • Fundamentos dos Workflows de Desenvolvimento com IA -
    • O que vamos aprender -
    • Por que projetos com IA quebram -
    • Refinamento -
    • Refinamento -
    • Refinamento -
    • ADR PRD - s
    • Criando Readme.md -
    • Criando Tasks -
    • Harness e sua importancia -
    • Intent e Scope -
    • Projeto que vamos construir -
    • Spec-Driven Developer -
    • Worflow Documentação -
    • Acerto nas rules -
    • Acerto nas rules -
    • Agente Guia do Framework -
    • Criando o projeto Refinamento -
    • Implementando tasks -
    • Importância de Readme Claude.md e Rules
    • MiniSpec -
    • Rules Candidates -
    • ADR Estruturando nossas primeiras regras de arquitetura -
    • Claude.MD boas práticas Conceitos -
    • Create Rule -
    • Decompor Tasks -
    • Decomposição das Tasks -
    • Gerando e corrigindo os debitos técnicos -
    • TaskCard -
    • Adr -
    • Claude.md prática -
    • Criando o PRD
    • Executando o plano -
    • Executando o plano -
    • Testes Rules Bootstrap -
    • Alinhamento Técnico -
    • Architecture Decision Record - -
    • Doutrina de Testes -
    • Débitos Técnicos -
    • TaskCard Quando usar -
    • ADR - Mundo Real --
    • Braços Pós Execução -
    • Especificação Técnica -
    • Executando tasks do Taskcard
    • Curadoria de Rules -
    • Guia do Framework -
    • Validação da Especificação x PRD -
    • Plano de implementação TaskPlan -
    • Criando seu Agente especializado -
    • e mais 4 arquivos neste módulo

Sobre o Academia das IAs 📜

Se você já pede ajuda à inteligência artificial para programar, mas acaba revisando respostas imprecisas ou repetindo instruções a cada etapa, talvez o problema não esteja no tamanho do prompt. Pode estar faltando contexto e um processo que mostre ao agente o que fazer, quais regras seguir e como conferir o resultado. A Academia das IAs, ministrada por Rodrigo Rahman, parte justamente dessa questão. Em vez de tratar a IA como uma caixa de sugestões, propõe integrá-la a um fluxo de engenharia de software mais organizado.

O ponto central é o Spec-Driven Development, ou desenvolvimento guiado por especificações: antes da implementação, você registra requisitos, decisões e critérios de validação. É parecido com preparar a planta antes de começar uma reforma; sem ela, cada pessoa pode entender a obra de um jeito. O treinamento aborda documentos como ADR, registro das decisões de arquitetura, PRD, documento de requisitos do produto, e Tech-Spec, especificação técnica. A ideia é transformar necessidades ainda abstratas em orientações que pessoas e agentes consigam seguir.

Essa organização continua no planejamento das tarefas. O TaskPlan, plano de trabalho em português claro, ajuda a ordenar o que precisa acontecer; a TaskCard, cartão de tarefa, separa o trabalho em partes menores. O Agent Spec, framework para organizar tarefas e regras de agentes, aparece como estrutura para orientar a execução. Pense numa cozinha movimentada: se cada etapa chega sem preparo, alguém procura os ingredientes enquanto outro já começou a servir. Com tarefas claras, fica mais fácil acompanhar a passagem da especificação à implementação.

Mas como evitar que um agente receba um pedido claro e ainda assim responda com algo fora de contexto? A formação também trata dos fundamentos dos modelos de linguagem, que produzem respostas a partir de padrões e informações fornecidas, e da engenharia de contexto, isto é, a organização do material que recebem. Entram ainda a escrita estruturada de prompts, o gerenciamento da janela de contexto e estratégias para reduzir respostas incorretas em código. É como montar uma bancada de trabalho: ferramentas demais atrapalham, mas as certas, à mão, ajudam.

O percurso inclui o Model Context Protocol, protocolo para conectar agentes a ferramentas e fontes externas, além de automação, revisão de código, testes e controle de qualidade. Também aborda arquitetura e orquestração de múltiplos agentes, ou seja, a coordenação de agentes com responsabilidades distintas. As regras de sistema e os relatórios de QA, controle de qualidade, estruturados em JSON, completam essa visão de acompanhamento. O conteúdo tende a fazer mais sentido para quem já atua em tecnologia da informação e engenharia de software, especialmente desenvolvedores interessados em processos mais consistentes.

Resultado esperado com o Academia das IAs ⚡

A promessa fantasiosa da IA que escreve um sistema inteiro enquanto você toma café merece um lugar ao lado dos robôs que dobram roupa: simpática, mas ainda distante da rotina real. Na prática, software exige decisões, revisão e critérios. A proposta da Academia das IAs não é eliminar esse trabalho, mas ajudar você a organizar a colaboração com agentes. O ganho possível está em sair de pedidos soltos para um fluxo em que requisitos, tarefas e verificações tenham funções mais claras.

Com essa estrutura, você pode entender melhor como fornecer contexto, documentar escolhas técnicas e decompor uma demanda antes de passar partes dela a um agente. Também tende a ficar mais fácil perceber onde uma instrução ficou vaga, onde regras antigas entram em conflito e o que precisa ser validado antes de considerar uma tarefa concluída. É como acompanhar uma reforma por etapas, conferindo o que foi combinado antes de fechar a parede. A inteligência artificial participa, mas o julgamento técnico continua com você.

Um desenvolvedor que costuma usar IA para acelerar revisões pode aplicar a organização de contexto e critérios de validação ao código. Quem trabalha numa funcionalidade complexa pode estruturar requisitos e quebrar o trabalho em tarefas menores antes de delegar partes a agentes. Já alguém responsável por manter um sistema em evolução pode se beneficiar da atenção à governança das regras e ao registro de decisões. São usos ligados ao conteúdo, não atalhos automáticos: cada projeto ainda pede escolhas e conferência cuidadosa.

Se você já tem base em programação e quer estudar engenharia de software com IA para além dos prompts rápidos, vale considerar a Academia das IAs com atenção. O material combina documentação, especificações, automação e agentes, então faz mais sentido quando esses temas conversam com problemas que você encontra no trabalho ou nos seus projetos. Se a ideia de tornar mais explícito o caminho entre requisito e validação parece útil, este pode ser um conteúdo pertinente para avaliar no seu momento profissional.

Você também pode gostar

Precisa de ajuda?