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Power Bi Experience - Leonardo Karpinski

Power Bi Experience - Leonardo Karpinski

Power BI Experience, com Leonardo Karpinski: transforme tabelas em histórias sem deixar os dados falando sozinhos. Confira no Site

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Módulos do Power Bi Experience - Leonardo Karpinski

Sua jornada de aprendizado

8 módulos 624 aulas 39 materiais
  1. 01 1.Seja muito Bem-Vindo(a)! 1 AULAS 4 aulas
    • Bem-vindo à plataforma Power BI Experience - Boas-Vindas
    • Por onde começar na plataforma- - Boas-Vindas
    • Como funciona o suporte a alunos- - Boas-Vindas
    • Como aprender da melhor forma- - Boas-Vindas
  2. 02 2.Trilha Express 91 AULAS 89 aulas · 5 materiais
    • Champion o Despertar - Episódio 6
    • Champion o Despertar - Episódio 5
    • Champion o Despertar Episódio 2
    • CHAMPION- O DESPERTAR - EPISÓDIO 1 - 1. Introdução e Contextualização
    • CHAMPION- O DESPERTAR - EPISÓDIO 3 - 3. Modelagem de Dados e Relacionamentos
    • CHAMPION- O DESPERTAR - EPISÓDIO 4 - 4. Linguagem DAX
    • Download Business Case - Fluxo de Caixa com Simulador Financeiro - Business Case- Fluxo de Caixa com Simulador Financeiro
    • Filtrando medidas com a CALCULATE
    • Instalando Gateway e programando atualização automática - 6. Power BI Online- Publicação, Compartilhamento e Atualização Automática
    • Painel de Seleção + Botões - 5. Visualização de Dados
    • Solução- Tratando uma nova base suja - 2. ETL (Extração, Transformação e Carga) com Power Query
    • Agradecimento final - 6. Power BI Online- Publicação, Compartilhamento e Atualização Automática
    • Página de detalhes com Drill-Through - 5. Visualização de Dados
    • [Extra] Live #10 Mestre Power BI - 2. ETL (Extração, Transformação e Carga) com Power Query
    • Como ser desejado pelas empresas- - 2. ETL (Extração, Transformação e Carga) com Power Query
    • Condição OU na CALCULATE - 4. Linguagem DAX
    • Solução Detalhes das Vendas por Produto
    • Editando interação entre os visuais
    • Removendo filtros com ALL e ALLSELECTED - 4. Linguagem DAX
    • Dicas de ferramentas (Tooltips) - 5. Visualização de Dados
    • Formatação condicional - 5. Visualização de Dados
    • Solução- Testando seu entendimento sobre ALL e ALLSELECTED - 4. Linguagem DAX
    • CALCULATE + FILTER- quando usar- - 4. Linguagem DAX
    • Formatando tabelas e matrizes - 5. Visualização de Dados
    • Novo Drill-Down e Drill-Through com botões
    • Transição de Contexto com CALCULATE - 4. Linguagem DAX
    • Inteligência de Tempo- Comparação com Mês Anterior - 4. Linguagem DAX
    • Visuais Inteligentes- Árvore de Decomposição e Principais Influenciadores - 5. Visualização de Dados
    • Exercício- Agora é sua vez de criar uma página sozinho - 5. Visualização de Dados
    • Inteligência de Tempo- Comparação com Ano Anterior e Semana Anterior - 4. Linguagem DAX
    • Bem-vindo à Trilha Express - 1. Introdução e Contextualização
    • Entendendo a necessidade de Modelos de Dados - 3. Modelagem de Dados e Relacionamentos
    • Entendendo nossos dados - 2. ETL (Extração, Transformação e Carga) com Power Query
    • O que é a Linguagem DAX- - 4. Linguagem DAX
    • Princípios fundamentais de Storytelling - 5. Visualização de Dados
    • Publicando um relatório e conhecendo o Serviço Online - 6. Power BI Online- Publicação, Compartilhamento e Atualização Automática
    • [Live #1 Workshop #3 Power BI] Como Construir um Demonstrativo de Fluxo de Caixa (DRF) no Power BI
    • Inteligência de Tempo- Acumulado no Ano - 4. Linguagem DAX
    • [ Power BI ] O poder do Storytelling para criar Dashboards com Design Premium
    • Revisando o uso de FILTER, ALL, VALUES e SELECTEDVALUE - 4. Linguagem DAX
    • [PT] [Live #67 Mestre Power BI] Guia Definitivo das funções CALCULATE com ALL, VALUES e KEEPFILTERS
    • [Bate-papo] Como evoluir em DAX e aprender mais- - 4. Linguagem DAX
    • Criando colunas calculadas - 4. Linguagem DAX
    • Importando os dados de Venda
    • O que são tabelas Dimensão e tabelas Fato- - 3. Modelagem de Dados e Relacionamentos
    • O que você será capaz de fazer após o curso- - 1. Introdução e Contextualização
    • O que é Business Intelligence e Power BI- - 1. Introdução e Contextualização
    • Painéis, Alertas e Insights Rápidos - 6. Power BI Online- Publicação, Compartilhamento e Atualização Automática
    • Qual visual utilizar em cada situação
    • [Workshop #3 de Power BI] Tutorial Secreto #1- Análises Vertical e Horizontal no Fluxo de Caixa
    • e mais 44 arquivos neste módulo
  3. 03 3. Trilha ETL com Power Query e SQL Server 74 AULAS 88 aulas · 1 material
    • Como aproveitar este módulo
    • Conhecendo nosso case e a base de dados - [TC] 2. Power Query e Linguagem M
    • Entendendo este módulo
    • Utilizando uma Pasta como banco de dados de arquivos - Parte 1
    • Importando e tratando os dados de Vendas Online - [TC] 2. Power Query e Linguagem M
    • Instalando o SQL Server e o Management Studio
    • Recomendações importantes para seguir ao aplicar os exercícios deste módulo (M4)
    • Utilizando uma Pasta como banco de dados de arquivos - Parte 2
    • Análise estatística dos dados - [TC] 2. Power Query e Linguagem M
    • Conectando no Onedrive
    • Ex 1 - Descrição - Importando da Pasta e Combinando Arquivos Automaticamente
    • Restaurando o banco de dados do curso no SQL
    • Conectando no Sharepoint
    • Ex. 1 - Solução PT1 - Importando da Pasta e Combinando Arquivos Automaticamente
    • Importando as tabelas do banco no Power BI
    • Importando e tratando os dados de Metas 2017 - [TC] 2. Power Query e Linguagem M
    • Agrupando Valores e usando funções da Linguagem M - [TC] 2. Power Query e Linguagem M
    • Comandos básicos da Linguagem SQL
    • Conectando no SQL Server
    • Ex. 1 - Solução PT2 - Importando da Pasta e Combinando Arquivos Automaticamente
    • Criando Queries para as Dimensões
    • Ex. 1 - Solução PT3 - Importando da Pasta e Combinando Arquivos Automaticamente
    • Excel x Onedrive x Sharepoint x SQL Server
    • Introdução à Linguagem M - [TC] 2. Power Query e Linguagem M
    • Como montar Dimensões a partir de tabelas no Power Query
    • Ex. 2 - Descrição - As famosas funções Excel.Workbook e Csv.Document
    • Tabelas são Listas de Registros
    • Cuidados ao utilizar Queries no Power BI
    • Ex. 2 - Solução PT1 - As famosas funções Excel.Workbook e Csv.Document
    • Exercício - Importe e trate os dados de Metas 2018 e 2019
    • Criando Views no banco e importando no Power BI
    • Ex. 3 - Descrição - Combinando planilhas (abas) de um Excel automaticamente
    • Solução - Importando e tratando os dados de Metas 2018 e 2019
    • Acrescentando consultas como novas
    • Criando um Data Warehouse com Procedures
    • Ex. 3 - Solução - Combinando planilhas (abas) de um Excel automaticamente
    • Configurando Jobs para atualização do DW
    • Ex. 4- Descrição - Extraindo dados da Web (Scrapping)
    • Importando e tratando o arquivo de Produtos
    • Aprenda Linguagem SQL de forma Avançada
    • Ex. 4 - Solução - Extraindo dados da Web (Scrapping)
    • Importando e tratando o arquivo de Subcategorias
    • Mesclando Consultas para completar a Dimensão Produto
    • [Dica] Marcar desmarcar opção de atualização dos dados
    • Ex. 5 - Descrição - Case CBF de transformação de arquivo com resultados dos jogos
    • Tipos de Mescla de Consultas (Join entre Tabelas)
    • Ex. 5 - Solução - Case CBF de transformação de arquivo com resultados dos jogos
    • Exercício - Importe e trate o arquivo de Clientes
    • Ex. 6 - Descrição - Case CBF de transformação de arquivo com posse de bola das equipes
    • Solução - Importando e tratando o arquivo de Clientes
    • e mais 39 arquivos neste módulo
  4. 04 4. Trilha Modelagem e Linguagem DAX 79 AULAS 188 aulas · 5 materiais
    • Análise ABC Estática
    • Como aproveitar este módulo
    • Divisão e Objetivos do Curso
    • Funções de Tabela
    • Introdução ao módulo de DAX
    • Introdução à modelagem de dados
    • O que é o Modelo Tabular e a VertiPaq Engine
    • Ex. 01. Listando clientes que não compraram nos meses
    • Exercício- Calculando medidas básicas de soma e contagem
    • FILTER e IF
    • Instalando o SQL Server 2017 e o Analysis Services
    • Modos de Compressão Colunar
    • Segmentação Estática
    • Tipos de relacionamento entre tabelas
    • Ex. 2- Listando clientes recorrentes (compraram em dois meses seguidos)
    • Introdução à CALCULATE
    • Obtendo o DW da Empresa “Adventure Works”
    • Por que evitar o uso de relacionamentos bidirecionais (direção ambos)
    • Segmentação Dinâmica - Relacionamento Virtual
    • Solução- Calculando medidas básicas de soma e contagem
    • VertiPaq Analyzer O que Está Consumindo minha Memória
    • Calculate + Filter + All + Allselected
    • Calculando Médias de Vendas com AVERAGEX
    • DAX Studio Overview parte 1
    • Ex. 3- Listando clientes novos em relação ao mês anterior
    • Filtrando segmentação de dados sem usar direção ambos
    • Importando os Dados e Realizando ETLs Básicas
    • O problema da agregação em colunas calculadas
    • Colunas são estáticas e Medidas são dinâmicas
    • DAX Studio Overview parte 2
    • DirectQuery com Banco SQL
    • Ex. 4- Listando clientes novos em relação a todos os meses (primeira compra)
    • Os 2 tipos de Relacionamentos de Muitos para Muitos
    • Totais e Médias Móveis
    • Transição de Contexto com CALCULATE
    • Comparação - Import x DirectQuery
    • DAX Studio Medindo a Performance e Otimizando Exemplo
    • Ex. 5- Listando clientes novos dos últimos 90 dias
    • Exercício - Segmentando os clientes com SWITCH
    • Guia Visual para Entender Transição de Contexto
    • Relacionamento com Cardinalidade de Muitos para Muitos (M-M)
    • Visuais Dinâmicos com Multi-Medidas
    • Análise de Cenários (What-If) - Parte 1
    • Ex. 6- Modelagem Pedidos x Faturamento
    • Live Connection com Analysis Services
    • Relacionamento M-M entre Dimensões
    • Solução PT 1 - Segmentando os clientes com SWITCH
    • VALUES, HASONEVALUE e SELECTEDVALUE
    • Análise de Cenários (What-If) - Parte 2
    • Ex. 7- Modelagem Complexa de CRM - Descrição Parte 1
    • e mais 143 arquivos neste módulo
  5. 05 5. Trilha Storytelling e Design de Dashboards 66 AULAS 68 aulas · 1 material
    • Boas práticas para Data Storytelling
    • Como aproveitar melhor estes Dashboards
    • Flip Card com HTML + CSS
    • Introdução ao Figma
    • Projeto 3 - Esdras Santana
    • Conhecendo o projeto que iremos criar do zero
    • Overview do Figma
    • Projeto 4 - Grazi Ramirez
    • Criando nossos primeiros visuais - cartão, gráfico de área, barras e rosca
    • Elementos e Propriedades - Parte 1
    • Elementos e Propriedades - Parte 2
    • Incluindo background nas páginas
    • Personalizando o tema e formatando visuais
    • Texto e Estilos
    • Editando a interação entre os visuais
    • Grid
    • Descendo na hierarquia com Drill-down
    • Projeto 1
    • Criando Matrizes e Tabelas
    • Ícones
    • Duplicando Projetos
    • Realizando análises de Ano vs Ano – Parte 1
    • Imagens de outras fontes
    • Realizando análises de Ano vs Ano – Parte 2
    • Formatação condicional em tabelas e matrizes
    • Removendo o fundo de imagens
    • Formatação condicional com ícones para KPIs
    • Texto circular e em caminhos
    • Atalhos perfeitos
    • Dica de Ferramentas (Tooltip) - Parte 1
    • Dica de Ferramentas (Tooltip) - Parte 2
    • Projeto 2 - Revisão de Grids
    • Deixando o título dos visuais dinâmico
    • Projeto 2 - Criação da Tela
    • Incluindo Tooltip no cabeçalho dos visuais
    • Projeto 2 - Pack de Elementos 3D
    • Adicionando filtros no canvas para segmentação de dados
    • Adicionando filtros laterais de nível visual, nível de página, nível de relatório
    • Aplicando TOP N nos filtros laterais
    • Como filtrar automático pelo Mês Atual
    • Utilizando Medidas para filtrar Segmentações de Dados
    • Mudando de página com Botões e Imagens
    • Painel de Indicadores + Seleção + Botões – Parte 1
    • Painel de Indicadores + Seleção + Botões – Parte 2
    • [Dica] Removendo Filtros Persistentes
    • Drill-through - excelente opção para detalhar os dados
    • Mudando de página com filtros
    • Visual de Árvore de Decomposição
    • Visual de Principais Influenciadores
    • Análises automáticas - Explicar Aumento l Diminuição e Mostrar Locais com Diferentes Distribuições
    • e mais 19 arquivos neste módulo
  6. 06 6. Trilha Governança e Arquitetura de Dados 55 AULAS 67 aulas · 1 material
    • Funcionalidades do serviço online do Power BI
    • Por que devo me preocupar com Governança
    • Tipos de usuários e projetos
    • Entendendo o serviço online do Power BI
    • Notas sobre este Módulo
    • O que são os Fluxos de Dados (Dataflows)
    • Criando Dataflows para centralização das bases e transformações
    • Meu relatório está lento, e agora
    • Publicando um Relatório para o PBI Online
    • Modos de conexão - Import x DirectQuery
    • Utilizando Dataflows para criação de modelos de dados
    • [Novidade] Novo layout do Power BI Online
    • Criando Painéis (Dashboards)
    • Importar views, tabelas, ou query SELECT
    • O que são Conjuntos de Dados Compartilhados (Shared Datasets)
    • Insights, Alertas, Assinaturas e Comentários
    • Promoção e certificação de Conjuntos de Dados
    • Reforçando a importância de um Data Warehouse
    • A SUPER importância do Query Folding
    • Baixando PBIX, exportando para Powerpoint, PDF e Excel
    • Utilizando Shared Datasets para criação de novos relatórios
    • Exibição de linhagem (Data Lineage)
    • Licenciamento do Power BI - Planos Free x Pro x Premium
    • O PRIMEIRO passo que você precisa fazer no Power Query!
    • Onde adicionar novas colunas - Banco, Power Query ou DAX
    • Permissão de ''build'' para utilização do conjunto de dados compartilhado
    • Power BI Embedded A x Premium EM x Premium P
    • Arquitetura ideal com Dataflows e Shared Datasets
    • Criando Workspaces e listando as permissões existentes
    • Deixando o desenvolvimento mais leve com parâmetros e Atualização Incremental
    • Esquemas Desnormalizado, Normalizado e Estrela
    • Formas de compartilhamento
    • Portal de Administração do Power BI e do Office 365
    • Como criar um Esquema Estrela no Power Query
    • Compartilhando relatórios e painéis de forma segura
    • Métricas de uso para relatórios e dashboards
    • Comparando performance Tabelão x Estrela
    • Publicando um Aplicativo
    • ''Exceções'' ao Esquema Estrela -
    • Publicando link na Web de forma gratuita
    • Compartilhando com usuários externos da organização (B2B)
    • Seus novos amigos - DAX Studio e VertiPaq Analyzer
    • Aplicando Segurança a Nível de Linha (RLS) estática
    • Desabilitando Auto l Date Time
    • Aplicando Segurança a Nível de Linha (RLS) dinâmica
    • Erros comuns com DAX e como debugar - Parte 1
    • Erros comuns com DAX e como debugar - Parte 2
    • Outras formas de aplicar RLS dinâmica - [TC] 7. Publicação, Compartilhamento e Atualização Automática pelo Serviço Online do Power BI
    • Conectando no modelo com Endpoint XMLA
    • Instalando e configurando o Gateway Pessoal para atualização automática
    • e mais 18 arquivos neste módulo

Sobre o Power BI Experience 📜

Quando os números chegam de planilhas e sistemas diferentes, responder a uma pergunta simples pode virar uma tarde de conferências. O Power BI Experience, criado por Leonardo Karpinski, aborda esse tipo de desafio com um percurso que começa nas funções básicas e intermediárias da ferramenta e avança para análises mais estruturadas. A proposta não é só montar telas bonitas: é entender como os dados entram, como se relacionam e como podem ajudar você a explicar o que está acontecendo no trabalho.

Uma parte central do conteúdo é a preparação dos dados, com Power Query e SQL Server. ETL, sigla para extrair, transformar e carregar dados, significa organizar as informações antes de usá-las, como separar ingredientes e deixar a bancada pronta antes de cozinhar. O Power Query ajuda nesse tratamento, enquanto o SQL Server aparece na integração com bancos de dados. Na prática, isso pode ajudar você a lidar com fontes variadas e reduzir a dependência de ajustes repetidos, que costumam consumir tempo e paciência.

Com os dados preparados, o próximo passo é estruturar as relações entre eles e criar cálculos. A modelagem organiza tabelas para que as informações conversem de maneira coerente; já DAX, a linguagem de fórmulas do Power BI, permite criar medidas e análises mais elaboradas. É parecido com montar uma estante: se as peças ficam bem encaixadas, encontrar o que você procura depois dá menos trabalho. O curso explora esses fundamentos para que os resultados não dependam apenas de somar colunas e torcer para tudo fechar.

O que diferencia uma análise útil de um painel que só parece arrumado? A combinação entre contexto, apresentação e cuidado com os dados. O conteúdo passa por storytelling, ou narrativa com dados, para organizar a informação de modo que uma pessoa consiga acompanhar a ideia principal; também trata de design de dashboards, governança e arquitetura de dados. Em português claro, isso envolve pensar na leitura dos gráficos, na organização do ambiente e na gestão responsável das informações. Um bom painel deve esclarecer, não virar decoração de escritório.

Depois de aprender os conceitos, entram os business cases, ou estudos de situações empresariais, para aplicar o que foi visto em trabalhos de portfólio. Há também conteúdos sobre carreira, negócios e desenvolvimento pessoal. Essa combinação pode fazer sentido para quem atua com análise de dados ou tecnologia da informação, assim como para quem está começando e quer construir uma base mais completa em Power BI. Se você prefere ir além de uma apresentação superficial e entender como as partes se conectam, o percurso conversa com esse objetivo.

Resultado esperado com o Power BI Experience ⚡

Não espere que um gráfico bem colorido faça a reunião inteira concordar com você; dados não vêm com botão de convencer a sala. O ganho mais realista é aprender a organizar melhor o caminho entre informação bruta e análise: preparar fontes, estruturar relações, criar cálculos e apresentar resultados com mais clareza. Como em uma bancada de controle, cada peça precisa estar no lugar para que a leitura faça sentido. O curso pode ajudar a desenvolver esse olhar, sem prometer que toda pergunta terá resposta instantânea.

Com essa base, você tende a avaliar melhor se o problema está nos dados, na forma como foram relacionados ou na escolha do indicador. Também pode pensar com mais critério sobre como um dashboard deve orientar a leitura, em vez de enfileirar gráficos sem uma ideia central. Para quem já trabalha com relatórios, esses conceitos podem apoiar uma organização mais consistente; para quem está começando, ajudam a compreender por que preparar e modelar dados faz parte da análise, e não é apenas uma etapa chata antes dela.

Um analista pode aplicar o conteúdo ao transformar dados de fontes distintas em uma visão mais clara para uma conversa com a equipe. Uma pessoa de TI pode explorar os temas de integração, arquitetura e governança para entender melhor como os dados são organizados. Já quem busca entrar na área pode usar os business cases para praticar a aplicação dos conceitos e montar um portfólio ligado a situações de negócio. Em cada caso, o resultado depende também da prática e do contexto em que você usa o Power BI.

Se você se reconhece entre planilhas dispersas, cálculos que precisam ser conferidos várias vezes ou painéis que ainda não contam a história completa, vale considerar o Power BI Experience com atenção. O curso reúne preparação de dados, modelagem, DAX, visualização, governança e aplicação em casos de negócio, temas que se complementam no trabalho com análises. Pense nos pontos que deseja desenvolver e avalie se esse percurso combina com o tipo de conhecimento que você procura. Sem pressa: uma boa escolha começa por entender o que faz sentido para você.

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