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Formação Agentic Builder - No Code StarUp

Formação Agentic Builder - No Code StarUp

Formação Agentic Builder: desenvolvimento e orquestração de agentes de IAA Formação Agentic Builder é um treinamento de inteligência artificial e automação com 392 aulas, voltado ao desenvolvimento de aplicações e...

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Módulos do Formação Agentic Builder - No Code StarUp

Sua jornada de aprendizado

10 módulos 270 aulas 5 materiais
  1. 01 0 - Início 2 aulas
    • Boas Vindas Formação Agentic Builder
    • Primeiro Projeto Claude Code 30 min
  2. 02 1.1 -O Agentic Builder 58 aulas
    • 1 - Como um Projeto é Construído
    • 2.1 - Organizações Agênticas
    • 3.1 - Agentic Builde
    • 1 - O Mercado de Agentes IA
    • 1 - O Que Você Vai Aprender
    • 1 - O que Você Vai Aprender
    • 2 - Visão Geral da Ferramenta Parte 1
    • 2 - Visão Geral do Claude Cowork Parte 1
    • 3 - Visão Geral da Ferramenta Parte 2
    • 3 - Visão Geral do Claude Cowork Parte 2
    • 4 - Case Organizar Pasta
    • 2 - IA, Modelos e Tokens
    • 2.2 - AI Business O
    • 3.2 - Como Ganhar dinheiro
    • 1 - O que São Habilidades
    • 1 - Pensar em Passos
    • 2 - Dicas e Boas Práticas Parte 1
    • 2 - Habilidades com Documentos
    • 3 - Case Brand Voice Parte 1
    • 3 - Dicas e Boas Práticas Parte 2
    • 4 - Case Brand Voice Parte 2
    • 4 - Dicas e Boas Práticas Parte 3
    • 5 - Modelos e Modo de Raciocínio
    • 6 - Case Calculadora de Comissão Parte 1
    • 7 - Case Calculadora de Comissão Parte 2
    • 3 - O que é possível criar
    • 3.3 - Jornada de Aprendizado
    • 1 - O Que São Projetos
    • 1 - O que São Plugins
    • 2 - Diretório de Plugins
    • 2 - Instruções Personalizadas e Base de Conhecimento
    • 3 - Case Gestão de Redes Sociais
    • 3 - Case Workspace
    • 4 - Stack de Ferramentas
    • 1 - O Que São Conectores
    • 1 - O que São Live Artifacts
    • 2 - Claude no Chrome
    • 2 - Conector Pipeboard
    • 3 - Case Design
    • 3 - Case Meta Ads
    • 4 - Case Google
    • 5 - APIs e MCPs
    • 1 - O Que São Artefatos
    • 1 - O que é Agendamento
    • 2 - Case Dashboard
    • 2 - Conector Apify
    • 3 - Case Posts
    • 6 - Versionamento
    • 1 - Modo de Pesquisa Parte 1
    • 1 - O que é o Dispatch
    • 2 - Case Dispatch
    • 2 - Modo de Pesquisa Parte 2
    • 7 - PRD para Planejar um Projeto
    • 1 - Plugin Externo
    • 1 - Recapitulação Final
    • 2 - Lista de Verificação Segura
    • 3 - Compartilhamento e Governança
    • 1 - Recap do Curso
  3. 03 2.1 - Trilha Claude Code - Primeiros Passos 36 aulas · 3 materiais
    • Introdução ao Versionamento
    • Apresentação do projeto
    • Introdução ao Git e Github
    • Visão Geral Deploy
    • 1 - O Poder do Claude Code
    • 1 - O Poder do Claude Code
    • 1 - O que são Skills
    • 2 - Anatomia de um Skill
    • 2 - Conta Claude PRO
    • 3 - Como criar Skills Passo a Passo
    • 3 - Instalação Inicial
    • 4 - Diretórios Skills Prontas
    • 4 - Overview Ferramenta
    • Criação de PRD
    • Enviando projeto para Github
    • Instalação do Git
    • 1 - Case 1 Dashboard Automático
    • 2 - Case 2 Proposta Comercial
    • 2 - Janela de Contexto
    • 3 - Principais Arquivos
    • 3 - Skills no Claude Code
    • 4 - IDE e Cursor
    • Conectando Github com Vercel
    • Criando conta e conhecendo Github
    • Projeto ao vivo
    • 1 - Overview Cursor
    • 2 - Primeiro Projeto Claude Code
    • Conectando supabas
    • Conectando variáveis
    • Revisando principais comandos do Git
    • 1 - Processo de Desenvolvimento
    • 2 - Instalações Git, GitHub e Node
    • Desenvolvendo projeto
    • Revisão final
    • Usando Claude Code como co-piloto para executar comandos no Git e Github
    • Finalizando APP
    • Ikigai-BrandGuidelines
    • proposta-padrao-geral
    • resumo reuniao2
  4. 04 2.2 - Trilha Claude Code - Do Zero ao SaaS 32 aulas · 1 material
    • Intro Backend Integração
    • Introdução a Trilha Claude Code
    • Auditoria de Segurança
    • Checkout webhook
    • Construir valor mercado
    • Design System & App Shell (Parte 1)
    • Obtendo as Supabase Keys
    • Criando 1 Commit (Parte 2)
    • Design System & App Shell (Parte 2)
    • Migrations & RLS
    • Pensamento computacional
    • Responsividade Polish
    • Stripe Route Handler (Parte 1)
    • Auth & Onboarding Ui
    • Auth Real & Proteção de Rotas
    • Deploy & Produção (Parte 1)
    • Ferramentas que vamos usar
    • Stripe Route Handler (Parte 2)
    • Configurando desenvolvimento
    • Deploy & Produção (Parte 2)
    • Gestão de Leads Ui
    • Leads & Pipeline Dados Reais
    • Instalações extras
    • Pipeline Kanban Ui
    • Recaptulação
    • Workspace & Colaboração
    • Dashboard de Metricas Ui
    • Framework Nocode
    • Landing Pag
    • Start PRD Plan (Parte 1)
    • Start PRD Plan (Parte 2)
    • Criando 1 Commit (Parte 1)
    • aula-1.6 - Material
  5. 05 2.3 - Trilha Claude Code - Especialista 13 aulas
    • 1 - O que Vamos Construir e a Pilha de Tecnologias
    • 2 - Chatbot versus Agente
    • 3 - Abstração do Framework Agno
    • 4 - Estrutura e Execução do Projeto
    • 5 - Onde o N8N se Encaixa
    • 1 - Template do Agno
    • 2 - Definindo a Persona e o Prompt
    • 3 - Criando o Aplicativo no Meta
    • 1 - Publicando no Railway
    • 2 - Finalizando a Publicação
    • 3 - Configurando a API do Meta (1)
    • 1 - Tour pelo Projeto Base
    • 2 - Segurança e Boas Práticas
  6. 06 3.1 - Trilha OpenClaw - Primeiros Passos 21 aulas
    • Introdução ao Módulo OpenClaw
    • Cases iniciantes
    • O que você vai aprender
    • Segurança e acesso remoto
    • Setup inicial
    • 1 - Diagnóstico com doctor e logs
    • 2 - Erros comuns e correções
    • 3 - Debug avançado
    • Case 01
    • Conectando o Telegram
    • Instalando e configurando o Tailscale
    • Visão geral
    • 1 - Atualizando o OpenClaw
    • 2 - Auto updater backup
    • 3 - Rollback
    • Arquitetura básica
    • Case 02
    • Interfaces TUI Control UI Webchat.ts - Google Drive 2
    • Os arquivos que definem seu agente
    • 1 - Boas práticas e produção
    • Memória do agente

Formação Agentic Builder: desenvolvimento e orquestração de agentes de IA

A Formação Agentic Builder é um treinamento de inteligência artificial e automação com 392 aulas, voltado ao desenvolvimento de aplicações e sistemas baseados em agentes autônomos. A formação é ministrada por Neto Camarano e Matheus Castelo e aborda desenvolvimento assistido por IA, automação de processos, bancos de dados e coordenação de múltiplos agentes.

O conteúdo é organizado em trilhas que trabalham tecnologias como Claude Code, OpenClaw, Supabase e Hermes Agent. A estrutura apresentada começa pelos fundamentos e configurações iniciais e avança para desenvolvimento de aplicações SaaS, bancos de dados, automações e arquiteturas com múltiplos agentes.

Sobre o curso

A Formação Agentic Builder organiza o conteúdo em trilhas dedicadas a diferentes ferramentas e áreas do desenvolvimento com inteligência artificial. Ao longo do programa, as aulas passam por desenvolvimento de software assistido por IA, criação de agentes autônomos, integração de bancos de dados e estruturação de fluxos de automação.

A progressão apresentada nos módulos parte de conteúdos introdutórios e primeiros passos para etapas relacionadas à construção de aplicações, engenharia de software, comunicação entre agentes, bancos de dados relacionais e automação com diferentes ferramentas.

Informações do curso

Professor: Neto Camarano e Matheus Castelo
Categoria: Inteligência Artificial e Automação
Nível: Do básico ao avançado
Quantidade de aulas: 392
Formato: Aulas gravadas online

O que você vai aprender

O treinamento aborda desenvolvimento com Claude Code, incluindo sua utilização como apoio à criação e manutenção de aplicações. Também trabalha etapas da construção de aplicações SaaS, com conteúdos relacionados a interface, banco de dados, autenticação, arquitetura e publicação.

Outro eixo da formação envolve agentes autônomos e squads de agentes. O conteúdo inclui criação de agentes com funções específicas, comunicação entre agentes e organização de estruturas nas quais diferentes componentes participam de fluxos coordenados.

As aulas também incluem Supabase e PostgreSQL para bancos de dados relacionais, além de Hermes Agent, n8n e ferramentas no-code dentro de processos de automação.

Conteúdo programático

Módulo 0: Início

Apresenta a dinâmica da formação, o planejamento dos estudos e os elementos iniciais utilizados nas trilhas seguintes.

Módulo 1.1: O Agentic Builder

Introduz agentes de inteligência artificial, o ecossistema de desenvolvimento e os fundamentos utilizados durante a formação.

Módulo 2.1: Trilha Claude Code – Primeiros Passos

Trabalha a apresentação e configuração do Claude Code, os primeiros comandos em terminal e aspectos relacionados a permissões e segurança.

Módulo 2.2: Trilha Claude Code – Do Zero ao SaaS

Utiliza Claude Code na construção de uma aplicação SaaS, passando por planejamento da arquitetura, interface, banco de dados, autenticação e publicação da aplicação.

Módulo 2.3: Trilha Claude Code – Especialista

Aprofunda temas de engenharia de software assistida por IA, prompts no terminal, resolução de bugs e padrões de arquitetura mais avançados.

Módulo 3.1: Trilha OpenClaw – Primeiros Passos

Introduz o OpenClaw, sua configuração e os conceitos utilizados para criação de agentes autônomos com funções e ferramentas próprias.

Módulo 3.2: Trilha OpenClaw – Avançado

Avança para squads de agentes, comunicação entre agentes, gerenciamento de memória, estado de conversas, aplicações em atendimento e vendas e acompanhamento de desempenho.

Módulo 3.3: Encontros Ao Vivo com Experts do Mercado

Reúne estudos de caso e discussões sobre aplicações de agentes, ferramentas MCP customizadas e arquiteturas utilizadas em cenários técnicos.

Módulo 4: Trilha Supabase do Zero ao Avançado

Aborda Supabase e PostgreSQL, incluindo criação de tabelas, relacionamentos, consultas e integração do banco de dados com agentes autônomos.

Módulo 4.1: Trilha Hermes Agent – Primeiros Passos

Apresenta Hermes Agent, configuração de workflows e integração com n8n e ferramentas no-code em processos de automação.

Metodologias e tecnologias

O programa trabalha Agentic Workflow dentro do desenvolvimento de sistemas baseados em agentes e também inclui Model Context Protocol. Entre as tecnologias citadas estão Claude Code, OpenClaw, Supabase, Hermes Agent, PostgreSQL e n8n.

Claude Code aparece nas trilhas relacionadas a desenvolvimento de aplicações e engenharia de software. OpenClaw é utilizado nos conteúdos sobre agentes autônomos e squads de agentes, enquanto Supabase e PostgreSQL aparecem nos módulos de bancos de dados e integração com sistemas. Hermes Agent e n8n integram a parte dedicada a workflows e automação.

Para quem este curso é indicado

A formação é direcionada a desenvolvedores e profissionais de tecnologia interessados em incorporar inteligência artificial e agentes autônomos ao desenvolvimento de sistemas. Também contempla analistas de automação e consultores de processos interessados em estruturar fluxos de trabalho com diferentes agentes e ferramentas.

O conteúdo também pode fazer sentido para profissionais interessados no desenvolvimento de aplicações SaaS utilizando ferramentas de inteligência artificial por linha de comando.

Para quem este curso pode não ser indicado

Pela estrutura apresentada, a formação pode ser menos adequada para quem deseja apenas uma introdução geral à inteligência artificial ou procura exclusivamente conteúdos baseados em prompts prontos. O programa avança para desenvolvimento de aplicações, arquitetura, agentes, bancos de dados e automação.

Também há conteúdos relacionados a terminal, linha de comando e bancos de dados, aspectos que devem ser considerados por quem prefere evitar ferramentas técnicas.

Conhecimentos prévios

Noções de lógica de programação, bancos de dados relacionais e uso básico de terminal podem facilitar o acompanhamento das trilhas mais avançadas. Essa familiaridade pode ser especialmente útil nas etapas relacionadas a arquitetura, integração e coordenação de múltiplos agentes.

Características do treinamento

A formação possui 392 aulas organizadas em diferentes trilhas e apresenta uma progressão que vai de conteúdos introdutórios a etapas técnicas relacionadas a desenvolvimento, agentes, automação e bancos de dados.

O programa também inclui estudos de caso em um módulo dedicado a encontros com profissionais do mercado, além de conteúdos que relacionam software, dados e agentes dentro da mesma estrutura de formação.

Pontos de atenção

O volume de 392 aulas exige organização para acompanhar as diferentes trilhas. Conforme o conteúdo avança, aparecem temas como arquitetura de software, bancos de dados e coordenação de múltiplos agentes.

Parte do treinamento utiliza ferramentas baseadas em terminal e linha de comando. A variedade de tecnologias também exige acompanhar o papel de cada ferramenta dentro das diferentes etapas apresentadas.

Perguntas frequentes

O que é a Formação Agentic Builder?

É um treinamento de inteligência artificial e automação voltado ao desenvolvimento de aplicações, agentes autônomos e sistemas nos quais diferentes agentes podem trabalhar de forma coordenada.

Quem são os professores da Formação Agentic Builder?

As informações estruturadas do curso indicam Neto Camarano e Matheus Castelo como professores.

Quantas aulas a Formação Agentic Builder possui?

A formação possui 392 aulas distribuídas entre diferentes trilhas de desenvolvimento, agentes, automação e bancos de dados.

Qual é o nível do curso?

O nível informado é do básico ao avançado. A estrutura começa com fundamentos e primeiros passos e posteriormente avança para conteúdos técnicos de maior aprofundamento.

Quais tecnologias aparecem na formação?

Entre as tecnologias apresentadas estão Claude Code, OpenClaw, Supabase, Hermes Agent, PostgreSQL e n8n. O programa também inclui Model Context Protocol no conteúdo relacionado à integração de modelos e recursos utilizados pelas aplicações.

A Formação Agentic Builder possui conteúdos para iniciantes?

A estrutura começa com módulos introdutórios e trilhas de primeiros passos, mas posteriormente avança para arquitetura, integração, bancos de dados e sistemas com múltiplos agentes. Algumas familiaridades técnicas podem facilitar o acompanhamento das etapas mais avançadas.

Conclusão

A Formação Agentic Builder reúne 392 aulas sobre desenvolvimento assistido por inteligência artificial, agentes autônomos, automação e bancos de dados, com conteúdo organizado do básico ao avançado. Para avaliar a adequação da formação, vale comparar as trilhas, as tecnologias utilizadas e o nível técnico dos módulos com sua experiência atual e os assuntos que pretende estudar

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