Mestres do Lovable 3.0 - Leo Pereira
Mestres do Lovable, com Leo Pereira: transforme ideias em apps sem deixar a programação virar um labirinto. Confira no Site
O que você recebe
- 80 aulas
- 8 módulos organizados
- Pagamento na hora pelo PIX
- Acesso enviado por e‑mail
- Compra sem cadastro
Módulos do Mestres do Lovable 3.0 - Leo Pereira
Sua jornada de aprendizado
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01 01. BOAS-VINDAS 6 aulas
- Boas Vindas[2]
- Palestras[2]
- Livro Bora Vibecodar[2]
- Mentoria e Consultoria[2]
- Apresentando o Espaço de Estudos[2]
- Voltei Aqui para Te Dizer Oi, Sou o Leo![2]
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02 02. INTRODUÇÃO VIBECODING 3 aulas
- O Mundo Está Mudando, Mas o que É Ia Afinal de Contas[2]
- Vibecode Programar Mesmo sem Ser Programador[2]
- O Chamado do Herói o que É o Lovable e por que Ele É Diferente[2]
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03 03. EXPLORANDO O LOVABLE 22 aulas
- Planos Visão Geral[2]
- Criando Conta Gmail[2]
- Criando Conta Gratuíta Lovable[2]
- Onde Visualizar Pontos Gastos no Prompt[2]
- Ativando Conta Pro e Renovação de Créditos[2]
- Conhecendo Lovable Chat de Criação[2]
- Conhecendo Lovable Perfil e Configurações[2]
- Conhecendo Lovable Projetos da Comunidade[2]
- Conhecendo Lovable Eventos[2]
- Apresentando Configurações do Projeto[2]
- Atalhos Projeto[2]
- Conhecendo Abas Projetos e Menus[2]
- Configurações do Projeto Lovable[2]
- Modo Chat[2]
- Atualização Durante as Gravações[2]
- Planos e Pontos - Mensal X Anual[2]
- Como Aplicar para Contas Estudante, Professors, Instituição Ou Grupos[2]
- Os 3 Modos no Lovable - Agente, Chat e Code[2]
- Modo Design - Tema e Edição Visual[2]
- Controlando Visibilidade do Projeto e Workspace[2]
- Como Usar o Analytics Padrão do Lovable[2]
- Como Solicitar Suporte[2]
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04 04. DESCOMPLICANDO TECNIQUÊS 13 aulas
- Descomplicndo Backend e Frontend[2]
- Descomplicando Git e Github[2]
- Criando Conta Github[2]
- Descomplicando o Supabase[2]
- Explicando Dados Mocados Ou Mocked Data[2]
- Em que Momento Devo Conectar o Banco de Dados[2]
- Criando Conta e Projeto no Suapabase[2]
- Atenção a Esse Comunicado[2]
- Descomplicando Gateway de Pagamentos[2]
- DESCOMPLICANDO APIs[2]
- Lovable Cloud + Ai Usar Ou Não Usar[2]
- Como Ativar Lovable Cloud + Ai Dentro do Projeto[2]
- O que É Base de Conhecimento Lovable e Como Criar do Zero[2]
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05 05. LOVABLE NA PRÁTICA 19 aulas
- Introdução Projetos na Prática[2]
- Planejamento Inicial do Seu Projeto[2]
- Documento Prd para que Serve[2]
- Como Criar o Prd Junto com Chat Gpt[2]
- Como Criar Dpl - Documento Prompt Lovable[2]
- Explicando Prp[2]
- Como Criar um Documento Prp[2]
- Como Criar um Roadmap[2]
- Construindo a Primeira Tela do Mvp no Lovable[2]
- Como Conectar o Supabase no Teu Projeto[2]
- Editando o Projeto[2]
- Ajustando e Implementando Funções[2]
- Design com 21 Dev[2]
- Refatorando na Prática[2]
- Entendendo Refatorar de Forma Visual[2]
- Conectando ao Github[2]
- Colocando Sistema de Login com Email[2]
- Publicando Projeto com Domínio Gratuito Lovable[2]
- Como Arrumar Qualquer Bug no Projeto Lovable[2]
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06 06. BANCO DE DADOS DE MESTRE 15 aulas
- Apresentando Supabase[2]
- Básico do Básico Conta Gmail[2]
- Criando Conta Supabase[2]
- Criando Novo Projeto[2]
- Visão Geral do Projeto[2]
- Entendendo o Sistema Relacional do Banco de Dados[2]
- Tipos de Relacionamentos Entre Tabelas[2]
- Quais os Tipos de Dados para o Supabase[2]
- Tipo de Dados Texto[2]
- Tipos de Dados Numéricos[2]
- Tipo de Dados Json e Jsonb[2]
- Tipo de Dados Logicos e Outros[2]
- Tipo de Dados Temporais[2]
- Criando uma Tabela[2]
- A Forma Correta de Editar uma Tabela[2]
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07 07. PROJETOS AVANÇADOS 1 aula
- Introdução aos Projetos Avançados[2]
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08 08. PRÁTICA DE TRAE 1 aula
- Sejam Bem-Vindos ao Trae[2]
Sobre o Mestres do Lovable 3.0 📜
Você tem uma ideia para um aplicativo, mas esbarra na programação antes mesmo de começar? Ou já tentou pedir à inteligência artificial que montasse um sistema inteiro e recebeu telas bonitas, mas funções que não conversam entre si? O Mestres do Lovable 3.0, criado por Leo Pereira, parte justamente desse intervalo entre imaginar e colocar algo útil em funcionamento. A proposta é usar o Lovable para construir aplicativos e sistemas com instruções em linguagem natural, sem exigir que você escreva cada linha de código manualmente.
O ponto de partida não é abrir a ferramenta e sair criando telas. Primeiro, você organiza o que o projeto precisa resolver, quem vai usar, quais informações serão registradas e quais ações devem acontecer. Depois, divide a construção em partes menores e orienta a inteligência artificial com pedidos específicos. É parecido com explicar uma reforma cômodo por cômodo: “arrume a casa toda” deixa margem para surpresas, enquanto uma tarefa bem delimitada ajuda a acompanhar o que está sendo feito e corrigir o rumo.
O trabalho no Lovable envolve diferentes formas de orientar a criação. O Builder cuida da parte visual, como páginas e formulários; o Chat ajuda a definir regras e comportamentos; e o Edit permite solicitar mudanças pontuais sem mexer desnecessariamente no restante. Esse controle faz diferença quando uma alteração simples ameaça bagunçar algo que já funciona. Em vez de pedir um sistema completo de uma vez, você pode criar uma tela, testar os botões e só então avançar, como quem confere cada peça antes de fechar um móvel.
Um aplicativo também precisa guardar informações e controlar quem pode consultá-las. Por isso, o curso trabalha a conexão entre Lovable e Supabase, um serviço que pode organizar o banco de dados, o login e as permissões. Um sistema de agendamento, por exemplo, pode reunir clientes, profissionais, serviços e horários sem misturar registros. A etapa seguinte é automatizar tarefas com n8n, uma ferramenta para encadear ações: quando alguém agenda um horário, o fluxo pode registrar a reserva e encaminhar uma confirmação. A lógica é deixar as etapas conversarem, não apenas acumular recursos.
A formação faz mais sentido para quem quer transformar necessidades concretas em ferramentas digitais: profissionais autônomos, empresas que desejam organizar processos internos, freelancers e pessoas interessadas em criar um micro-SaaS, ou seja, um software de assinatura voltado a um público específico. A ideia é começar por um problema bem escolhido, construir uma versão inicial e observar como as pessoas a utilizam. Se você está no nicho de criação de aplicativos, sistemas comerciais e soluções no-code com inteligência artificial, o Mestres do Lovable 3.0 apresenta um caminho prático para experimentar, testar e ajustar projetos.
Resultado esperado com o Mestres do Lovable 3.0 ⚡
Não espere que a inteligência artificial receba uma ideia vaga pela manhã e devolva um negócio pronto antes do café esfriar. Ela pode ajudar bastante, mas não escolhe por você o problema certo, não testa o sistema com usuários e não decide se a oferta faz sentido. O ganho mais realista é aprender a conduzir melhor esse processo: dar instruções claras, dividir o desenvolvimento em etapas e revisar o que foi criado antes de seguir adiante.
Com esse método, você tende a entender melhor como uma interface se conecta aos dados, como o acesso dos usuários deve ser organizado e em que momento uma automação pode poupar trabalho repetitivo. Também pode avaliar com mais critério o tamanho de um primeiro projeto. Em vez de tentar lançar uma plataforma com dezenas de funções, você pode começar por uma tarefa central, verificar se ela resolve uma necessidade e só depois decidir o que merece entrar na próxima versão.
Na prática, um prestador de serviços pode estruturar agendamentos e cadastros; um pequeno negócio pode organizar pedidos em um painel; e um profissional que atende empresas pode desenvolver uma ferramenta personalizada para acompanhar chamados ou orçamentos. Quem pensa em micro-SaaS pode conversar com possíveis usuários, criar uma versão enxuta e observar se a solução é usada. São aplicações diferentes, mas todas dependem de escolhas cuidadosas, testes e ajustes, não só de comandos enviados à ferramenta.
Se você se reconhece nessa vontade de criar aplicativos, mas precisa de um processo mais claro para sair da ideia e chegar a algo que possa ser testado, vale considerar o Mestres do Lovable 3.0 com atenção. A proposta combina construção no Lovable, organização de dados com Supabase e automações com n8n, sem tratar o software como mágica. Com curiosidade e disposição para revisar o próprio trabalho, você pode avaliar se esse conteúdo combina com o projeto que tem em mente.
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